＂AI+出行＂專場圓桌：十年後無人駕駛L4實現不樂

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7月15日消息，由科技主辦，媒體智能承辦的「2017媒體未來科技峰會之AI+出行」專場今天下午舉行。在圓桌論壇環節，小馬智行Pony.ai創始人彭軍、傳化智聯集團總裁助理 易貨嘀創始人&CEO秦愉、圖森未來聯合創始人、COO郝佳男、藍弛創投執行董事曹微瑞典交通安全中心陳超卓、北航交通科技與工程學院院長助理、博士生導師田大新、 Plug and Play區管理合伙人趙晨分享了他們對無人駕駛的一些觀點。

雷達裝置問題

瑞典交通安全中心陳超卓認為，無論是激光雷達還是毫米雷達還是攝像頭，在L4、L5級別之後都很難完全達到障礙物辨認，人工智慧很難做到判斷在前方人的意圖。

小馬智行Pony.ai創始人彭軍則認為所有的感測器都是必不可少的，因為在目前的情況下，所有的感測器都放上去仍然很難做到百分之百，而且不同的感測器其實各有有優缺點。因此，彭軍建議感測器融合的解決方案。

圖森未來聯合創始人、COO郝佳男認為不同感測器各有特點，對於商業場景來說會去選擇在成本範圍內能夠接受的，然後再根據這個限定，再去不斷地挖掘本身感測器的潛力，然後去達到目標。

藍弛創投執行董事曹巍則表示，整個自動駕駛行業對問題聚焦點已經發生變化了，感測器融合是所有團隊目前都在看的方向，因為大家要實現的是場景需求和為了這個需求能夠形成的一套綜合的解決方案。

對於自動駕駛落地問題，傳化智聯集團總裁助理 易貨嘀創始人&CEO秦愉認為無人駕駛一旦應用在物流領域的效果或它的價值可能會超過出行領域。他表示無人駕駛技術在物流領域應用，未必是把司機幹掉人工省掉的方向，更多是把司機解放出來，把司機從乏味的一天要開很長時間的駕駛的動作當中解放出來。

資本青睞的問題

Plug and Play區管理合伙人趙晨表示在括激光雷達、感測器、利用汽車后裝產品能夠帶來的一些記錄包括駕駛員駕駛習慣繪製地圖的相關技術，都需要專業團隊非常高的團隊，而這正是BAT缺少的，這樣的初創團隊融資金額非常高。

曹巍表示，理想車型跳出工程師互聯網人士最擅長的區域，到控制是最難的一層，從模型切入的團隊，對商家本身的需求還是追著谷歌特斯拉的方向在走。因此，藍弛更傾向早期切入這個環境中，選一個思考體系完整的主機廠，最後把車輛給消費者，包括這輛車的定價如何達到消費者，把整個鏈條跑通，投主機廠是沒有錯的。

另外，藍弛也在找有這種思考角度或技術實現能力的團隊，圍繞核心場景和核心用戶的需求切入整個市常

供應鏈角色問題

秦愉表示，在整個供應鏈的角色實際上是服務商。秦愉做了一個比喻，商業分為上半身下半身，上半身是用戶、品牌、交易高大上的東西，這些高大上的東西必須有下半身承載，下半身是供應鏈跟物流。

田大新表示，高校來的不是純商業角度談供應鏈，另一個角度現在國家在推的互聯網示範區基於移動智能智慧車輛與只能交通示範區。

彭軍提到，小馬智行是根據目標驅動的，最終目標是希望能做出能夠在大街小巷都能跑的最終狀態的無人車。

陳卓超認為，主機廠在食物鏈頂端，Tler2、Tler3、Tler4，這種造車的模式還會維持，但是如果說回到智能出行的角度，共享了，也許主機廠就是供應商，也許是食物鏈頂端。即使以後如果是智能出行，L1、L2（一級供應商、二級供應商）界線不是很明顯了，可能頂端的OEM會直接跟二級供應商，甚至晶元供應商打交道，來確定一個技術方案。

郝佳男認為高級別的無人駕駛，這個技術本身就算是在今天其實也是沒有一個，大家能夠公認的成熟方案存在，所以如果我們解決這個問題，就會在整個供應鏈條站住了腳跟。

團隊捕捉問題

曹巍表示，一直在關注各種各樣的紅利和紅利背後可能帶來的市場機會。「我們前幾年花很多的時間在看通用性的技術，但是在這一兩年可能更多的時間還會去深挖場景，把這些在場景端有深度需要理解和能夠拆解成為商業方案並且落地執行的團隊在市場里找出來，我覺得這是這一兩年的工作重點。」曹巍認為。

趙晨表示接觸很多團隊是剛從企業出來甚至剛從科研院校出來的團隊，一方面希望能夠更好通過早期的資本、早期對接項目的輔導，去幫助這些項目更好把產品更快迭代做出來；另一方面，從了解大企業的需求，希望幫助很多大的包括博世、戴姆勒等等大的企業，幫助他們在傳統業務引擎里加註最新的。

L4落地時間點問題

秦愉認為，在物流這個領域，無人駕駛並不是它追求的商業目標，直面客戶，提升客戶體驗，讓客戶接收到最好的物流服務，這才是無人駕駛在物流行業意義所在。

田大新認為，2030年也是比較合理的結點，還有十多年。對此，彭軍認為無人駕駛跑在北京所有的大街上，2030年都可能太早。

陳超卓也認為不受限制點對點L4、L5時間到2030年還是很樂觀的。郝佳男則認為在城市道路做一個L4，這可能真的是一個以10年計甚至更長時間的事情，特別是考慮如果是北京這樣一個路段，做L4是非常漫長的事情。

趙晨認為，在未來的3-5年類似於Google、Uber這樣的公司，就已經會有一些接近於L4級別的無人駕駛，不管是接送乘客還是送貨物。

7月15日，2017媒體未來科技峰會在北京召開。

本屆媒體未來科技峰會的主題「新生」，則是指出互聯網行業正從蔓延兩年的資本寒冬中復甦，大公司正在加速變革、獨角獸層出不窮、年輕的創業者們正在奮起直追，重生中的互聯網帶來了全新的未來。

本屆媒體未來科技峰會設置了「新技術·新未來」、「新內容·新娛樂·新消費」、「AI+金融」、「AI+出行」、「AI+生活」、「AR未來」六大論壇，邀請了國內外最為傑出的科學家、企業家、投資人、跨界明星，一起探討人工智慧、消費升級、AR的璀璨未來。