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法國研究人員研製具備自主學習能力的電子突觸

法國國家科學研究中心、法國泰雷茲集團、波爾多大學、巴黎南部大學的研究人員研製了一種具備自主學習能力的人工突觸,還對該設備進行建模,這為開發更加複雜的腦迴路奠定重要基礎,該項研究已於2017年4月3日在《自然通信》雜誌上發表。

新進展

生體仿生學的目標之一:是從大腦的運作模式中汲取靈感,設計更加智能的機器。這項原則已經以完成特定任務的演算法形式應用在信息技術工作中,比如臉書就是依靠此項技術識別照片,但缺點是該程序的能耗很高。文森特·加西亞及其團隊在這一領域取得了新進展:直接在晶元上製造具備學習能力的人工突觸,以及可以解釋其學習能力的物理模型。此項研究為製造突觸網路開闢了道路,意味著智能系統只需消耗較少的時間和能量。

原 理

人類大腦的學習過程與突觸密切相關,聯結著神經元。突觸受到的刺激越大,神經元之間的聯繫就越強大,學習能力越強。研究人員從這一機制中汲取靈感,設計了名為「憶阻器」的人造突觸。該電子納米組件由夾在兩個電極之間的薄鐵電層組成,其電阻可以使用與神經元相似的電壓脈衝進行調諧。當電阻較低時,突觸聯結就會強勁;反之,突觸聯結則會變弱。電阻的可調節性使得突觸擁有了學習能力。

重要地位

儘管關於人造突觸的研究引起了很多實驗室的關注,但是此前這些設備的運作原理還不為人知,研究人員首次成功研製可以預測人工突觸運轉模式的物理模型,這個過程的理解將有助於創建更複雜的系統,比如由憶阻器互相連接的人造突觸。

作為「ULPEC H2020歐洲項目」的一部分,該項研究將用於新型相機進行實時圖形識別,除非發現視角變化,否則像素保持不動。數據處理過程將會消耗較少的能量,探測既定物體的時間也將縮短。

國防科技信息中心 高吉

轉自:「國防科技要聞」(ID:CDSTIC)



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