人機大戰第二季開戰在即 人工智慧吸睛又吸金

繼2016年與李世乭之間的「人機大戰」之後，AlphaGo將來到對戰當前世界排名第一的圍棋選手柯潔。分析人士表示，「人機大戰2」的上演有望再次刷新市場對人工智慧發展現狀的認知，再次引爆行業熱度。

事件驅動

AlphaGo將挑戰世界圍棋第一

Google、圍棋協會和浙江省體育局將於今年5月聯合主辦「烏鎮·圍棋峰會」。此次峰會將於今年5月23日至27日在世界互聯網大會的永久會址——烏鎮舉行，整個過程將持續5天時間。本次峰會最重要的環節是再一次的「人機大戰」，與去年AlphaGo與李世乭對戰時採用的5局3勝制度不同，本次柯潔與AlphaGo的對決通過三局兩勝來定出勝負。

據悉，此次代表人類出戰的是目前排名世界第一的職業圍棋九段選手柯潔，代表機器一方的則是AlphaGo的2.0版本。相較於和李世乭對戰的Alpha-Go1.0，2.0版本可能採用了新的演算法模型，即沒有先學習人類棋譜，而是直接通過對戰來獲得認知和能力，這是此次人機大戰的一大看點。

行業動態

全球行業巨頭加快布局

2016年3月，在賽前一致預期李世石將輕取人工智慧的情況下，AlphaGo以4：1巨大優勢取勝，市場為之震驚。人機大戰證實了「深度學習」與「雙腦機制」對AI智能化程度的巨量提升，人工智慧的發展速度大幅超出市場預期。

深度學習是建立、模擬人腦進行分析學習的神經網路，它模仿人腦的機制來解釋圖像，聲音和文本等數據。深度學習演算法的出現使得語音識別和視覺識別成功率已經分別達到了95%和99%，讓機器擁有了一定的感知智能。隨著物聯網和大數據的逐步發展，晶元、感測器技術提升很快，藉助深度學習神經網路演算法，語音、圖像識別技術和數據處理能力已經能夠符合人們的生產生活需求。

目前，谷歌、騰訊、阿里、百度等國際科技巨頭紛紛布局產業鏈，加速「人工智慧」產業化的發展。各巨頭搶佔晶元領域高地，同時以谷歌為代表的巨頭企業通過縱向收購，力圖打造從基礎層到應用層的完整產業鏈，以加快人工智慧產品落地。而國內BAT巨頭主要借力自身的海量數據優勢，通過橫向「投資+合作」的方式，布局應用層面各領域，加快推進「AI+」在應用層面的落地。目前人工智慧在語音識別交互和圖像識別等領域已有所成，以百度大腦為例，其語音合成日請求量2.5億，語音識別率能達97%。

今年3月，人工智慧首次寫入政府工作報告，首次提到要加快人工智慧等技術人研發和轉化，這意味著人工智慧已經上升至國家戰略高度。

自2010年以來國內人工智慧逐漸進入爆發期，人工智慧企業大量增長，一系列人工智慧領域的創業公司和投融資機構進入大眾視野。2016年，人工智慧市場規模達到239億元，最近兩年來在人工智慧領域的投資也明顯加快，據 「2017IT市場年會」預計，2018年人工智慧市場規模將達到381億元，複合增長率達26.3%，市場規模潛力巨大。

投資機會

AI技術層+AI應用層

機構認為，全球行業巨頭紛紛加快人工智慧布局，必然會推動人工智慧儘快走向產業化，相關企業也有望迎來業績快速增長，同時國內諸多上市公司也開始布局人工智慧領域，產業發展進程有望提速。

人工智慧可分為基礎層、技術層和應用層，基礎層為算力支撐 (AI晶元、雲計算)，技術層為演算法平台，應用層是AI向各傳統行業滲透應用。目前海外科技巨頭AI基礎層(AI晶元、雲計算)業務已經爆發，考慮AI產業鏈傳導效應，長城證券認為，未來AI產業盈利亮點還將傳導至應用層。

數據顯示，2011年以來，近140家AI初創公司被科技巨頭收購，而僅2016年就有40多家相關創業公司被收購。當前IBM、Intel、微軟、Facebook等科技巨頭注重收購應用層的AI公司，科技巨頭AI底層技術將加速在應用層變現。和國外科技巨頭相比，國內互聯網巨頭數據資源佔優，積極對標國外AI技術，未來有望彎道超車，百度為AI行業龍頭，AI技術已躍居國際前沿。

國金證券建議從兩條投資主線把握人工智慧投資機會。一是AI技術層：具優勢底層技術的公司，建議關注科大智能(與復旦合作類腦人工智慧技術)、賽為智能(智能識別技術應用於營涵蓋智慧交通、智慧醫療、智慧教育等方面);二是AI應用層：已有產品投入特定行業應用的公司，建議關注科大訊飛 (具有語音識別核心技術及智能語音交互產品)。

招商證券從涉及 「感知+深度學習」兩個方面的角度將上市公司作了篩選，分為三類。一是有圖像、語音等識別技術的公司，視覺、語音等數據的識別本身需要演算法學習，有科大訊飛、工大高新等;二是有智能化產品(非自動化)的公司，有機器人、賽為智能等;三是有人工智慧技術儲備的公司，有北部灣旅、慈星股份等。