什麼樣的AI創業者會被李開復看中？

人工智慧風口的興起，使得越來越多的科學家從實驗室走向了創業，然而科學家和創業者有非常大的不同。科學家追求的科研突破，創業者追求的是商業回報；科學家講究嚴謹，科學家講究速度；科學家要慢工出細活，而創業者要快速迭代。在GMIC全球移動互聯網大會上，創新工場創始人李開復對人工智慧領域的創業充滿信心，同時告訴從事科研工作的「耿直BOY」們如何「擼起袖子」大幹一場。

人工智慧能帶來什麼？

人工智慧對於在座每一位最重要的意義應該是下面四件事情：

第一，人工智慧將創造巨大財富，讓人類第一次有機會脫離貧困。

第二，我們要擔心今天手中擁有巨大人工智慧力量和數據的公司，他們有可能用數據來作惡。

第三，人工智慧將要取代50%人的工作（在未來10—15年之間），要考慮這些人怎麼辦，還有更重要的是教育怎麼辦。

第四，科學家尤其是人工智慧科學家有什麼使命有什麼機會，是不是都要出來創業還是跟著霍金一起去尋找人類的未來。

科學家和創業者的區別

我自己是一個科學家創業者，很早的時候做了人工智慧，從SGA公司做一個內部創業。當時我們做的是，能不能讓每一個網頁充滿了3D的東西，比如3D的遊戲、動畫等讓網頁做得更精彩，讓人們瀏覽的不是網頁而是一個一個房間，一定程度上和今天的VR非常相似。這次創業非常失敗，2000萬美元的投入，100個員工，幾乎全軍覆沒。從這個失敗里我得到了一些教訓。

有一次我在MIT演講的時候，要求每一位講者演講完后留下一句話，我留下的那句話是——「創新固然重要，但不是最重要的，最重要的是做有用的創新」。科學家們往往會被自己的研究、自己酷的東西所打動，也認為他所看到的酷的東西是全世界人類所需要的。但是事實可能並不是這樣。

其實本質上，科學家和創業者有非常大的不同，科學家追求的科研突破，創業者追求的是商業回報；科學家講究嚴謹，科學家講究速度；科學家要慢工出細活，而創業者要快速迭代；這些事情往往是背道而馳的。

而這6件事情中最重要的一件，是我讀博士、做教授過程中，深深體會到在科研領域裡每次問的第一個問題：這件事情別人是否做過，是不是全新的，如果有人做過一定要看自己有沒有增加的價值，增加的價值不如突破的價值大。

但是一個創業者，或者一個VC，他更重視的是怎麼樣打造產品，怎麼樣產生商業價值。甚至在VC今天投資過程中，想想我們投的每一個團隊冒了人才的風險、商業的風險、競爭的風險、執行的風險，我們不要再冒科技風險了，所以我們更寧願看一個團隊說：這個技術已經被證明了，只是差把它應用在場景里。

一個僅僅追求做前人未做過的工作不考慮它有沒有用，而只需要賺錢不希望冒科技風險，這兩個通常走不到一起。而且走到了一起，科學家因為成年累月、在這樣的文化和基因之下發展，可能會把公司帶到一個不那麼務實、或者不那麼快速迭代，或者不追求做過，或者不專註。

科學家很聰明，每個人有好多點子，一個創業公司每天出個點子公司會死掉，因為什麼都做。所以精益創業之父STEVE BLANK幫助科學家創業，總結是科學家必須要小心，因為題目往往是冷僻的，沒有多大市場；第二，選題跟風口有很大差異；第三，科學家不太願意承認自己很可能不具備把技術轉換成價值的洞察力和執行力。每個想創業的科學家都一定要真誠的問自己會否面對這些問題，我想你面對大家的時候希望保持自信，但是你自己應該知道，對你來說是不是一個問題。

當然今天的科學家創業是有史以來最好的時機，可以看到除了今天談的人工智慧之外，在區塊鏈、生命科學、高能電視、細胞擴增、基因編程，幾乎每個領域都是創業的機會。

為什麼AI創業需要科學家

談到AI創業，為什麼AI需要AI科學家？每一個時代的科學公司都有做這樣的創業。互聯網時代註定是被海龜創業，因為海龜在國外看到了互聯網的崛起並將其帶到；移動互聯網應用方面註定是產品經理的創業，因為這個時代我們需要快速迭代產品，因此使那些既懂技術又懂用戶和市場的人成為時代的傲兒；在O2O時代，把地面銷售和後台技術整合起來，這是我們需要衡量的，美團、滴滴就是這樣的搭配。

人工智慧時代來到了，最核心的、最需要的一定是AI科學家，因為今天AI技術還沒有進入主流，AI平台還沒有產生，因此AI應用還不能井噴，只有少數手中掌握著如何把AI應用起來的科學家能夠創業。但這些科學家有剛才講的所有科學家的特點：追求創新、寫論文、不太知道市場。

科學家是缺乏想象力的，人工智慧有那麼多的應用，在最火爆的人臉識別絕對不是最好的一個。科學家需要一個懂企業銷售的人跟他們搭配，才能碰撞出真正的超級獨角獸的AI公司。AI本身不是一個消費者的應用，當然BAT非常幸運的應用在消費者，但我們AI創業不能自帶流量，沒有流量和數據有什麼用？所以做出來的AI還是給企業應用，比如企業金融、醫療有數據，他的公司需要企業銷售，需要懂AI的解決方案，這才是一個黃金搭配來解決AI創業。所以AI科學家的參與是非常重要的。

人工智慧的商業應用

AI最大突破是七年前深度學習，未來的AI肯定比你更知道你今天晚上想吃什麼，知道你去哪裡度假，甚至知道未婚的你可能喜歡什麼樣的配偶。這就是一個先知的、對未來能夠做非常強大預測的AI。AI在這個階段是單領域大數據驅動的引擎，可以把它認為是一個黑核，可以進入各種領域。

AI擴張一定會經過下面三個階段：

第一個階段，把已有的大數據用起來，BAT在用，今日頭條、快手、滴滴、美團都在用。另外，金融領域可以用，還有醫療。

第二個階段是把沒有的數據收集起來、上傳起來，比如人臉識別，用各種攝像頭把人臉收集起來，這不是一個人類的功能，而是超人類的功能。

第三個是無人駕駛的機器人時代的來臨，從工業走向商業走向家機器人，走向全方位的無人駕駛。這三步曲大概是未來五年、十年、十五年的藍圖。

這些應用推出來以後會產生巨大價值，取代大量的工作，這些工作可以用大量的徵稅補助下崗人重新訓練自己，以改造教育。但現在人工智慧還不能做的，包括藝術、人類學、管理者、決策者，更包括最大的發明家。以及人的愛不能被代替。

科學家如何參與人工智慧創業

科學家AI創業怎麼參與？有四條路子：

第一，自己擼起袖子做創業，這個最困難，因為科學家本質是創新，而不是創造商業價值。

第二，找個商業合伙人一起看。

第三，留在學校，繼續做創新，把技術授權出去，讓學生或者別人做，這是我大大鼓勵的。

最後一個是提供開源，發布數據和內容。今天AI科學家苦於沒有BAT手中的數據，希望用更開源的方法把手中的工作做出來。

作為社會，必須做很多事情讓教授既能得到利益，也能得到名聲，還能夠做有趣的創業。在報酬方面，讓整個研究界提高科學家的報酬。在聲譽和大獎方面，比如圖靈獎和科學獎都是很好的支持。資源方面應該給更多的數據，不僅讓BAT有最大的數據，教授也有最大的數據。時間上要思考怎解決不浪費時間的問題。國際上尤其在都要好好思考，怎麼樣把土壤做得讓創業者能做他們擅長的事，讓科學家做他們擅長的事，讓兩者有機的結合，而不要強逼每個科學家都一定要出去創業。

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