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Big Data Analytics ｜全球大數據經濟，「跨領域」的分析型人才成關鍵

2021/12/25

《經濟學人》宣稱「全世界最有價值的資源不再是石油，而是數據」。大數據的經濟浪潮在於這些數據可以掌握消費者行為和趨勢，可望被用來做出更正確的決策或是投資導航工具，可以讓企業或投資者一覽整體經濟的走向（或消費者需求導向）。

據司馬儀了解，Google的收入來源也是大數據。據了解，手機也記錄使用者去了哪裡、打電話給誰、傳了訊息給誰、使用了哪些app。Google瀏覽器蒐集你到訪過的網站、連結點擊，依此投放個人化廣告。

大數據人才包括：領域專家、資料科學家、資料分析師、資料工程師及軟體工程師。當中領域專家平均年薪看好，而跨領域是關鍵。工研院IEK主任蘇孟宗表示：為需要跨領域是因為大數據裡面要去做人跟資料之間、人跟應用之間的分析，有別於以往純粹是做資料分析。

數據資料時代，數據變現金

蘋果、Google、微軟、亞馬遜和臉書是全球最有價值的前5大公司，都是善喻利用數據的公司。阿里雲之父、阿里巴巴技術委員會主席王堅在一場演講中表示「Google是全世界第一家把數據當作生產資源的公司」。

他同時表示「人工智慧，是離不開數據的……亞馬遜、微軟在人工智慧發展上領先，是因為它們已經累積大量數據分析的經驗。」

中國的阿里巴巴、騰訊與百度，及台積電，同樣善用數據分析。目前討論度頗高的人工智慧（AI）、自動駕駛、機器人、擴增實境（AR）、虛擬實境（VR）、工業4.0等新科技應用，也都需要依賴大量數據，發展出產生新技術、新服務、新商業模式。

分析能力，是從大數據掏金的關鍵

據國際商業軟體聯盟（BSA）估計，當前全球數據量，98％是在過去兩年產生的。預估未來數據量將倍數成長。數據經濟的價值，在於統整出對個人生活、「企業經營與政府治理」有價值的資訊。Google首席經濟學家范瑞安（Hal Varian）曾表示「Google成功的關鍵，不在有很多好食材（數據），而在有好的食譜（分析能力），」換句話說，分析能力才是從大數據掏金的關鍵。

國內最早數據經濟的產業應該是金融及服務業，目的是透過數據找到真正的VIP。據2017年下半年《天下雜誌》對台灣兩千大企業CEO的調查，有八成企業認為，大數據分析「重要」，其中更有近九成的金融企業表示，已經投入做大數據分析，比例遠高於製造業和服務業。最主要的目的在於洞悉每位客戶不同的需求做行銷。換句話說，了解客戶需求甚至了解多數顧客的需求才是數據的主要value？

星巴克蒐集會員的消費品項、消費金額和消費者需求

2016年初，統一星巴克推出「星禮程」會員方案，提供顧客數位化會員集點工具，讓會員透過手機app在櫃台結帳，以此蒐集每位會員的消費品項、金額和時間，目的是更精確地掌握每位會員的消費習慣和喜好，提供每位會員個人化的專屬優惠訊息，或是特殊產品。一方面可讓會員有尊榮感，增加熟客黏著度。