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相關 在概率論和統計學中,相關(Correlation,或稱相關係數或關聯繫數),顯示兩個隨機變量之間線性關係的強度和方向。在統計學中,相關的意義是用來衡量兩個變量相對於其相互獨立的距離。在這個廣義的定義下,有許多根據數據特點而定義的用來衡量數據相關的係數。 對於不同測量尺度的變數,有不同的相關係數可用: 其中,"E"是數學期望,cov表示協方差,formula_2和formula_3是標準差。 因為formula_4,formula_5,同樣地,對於formula_6,可以寫成 當兩個變量的標準差都不為零,相關係數才有定義。從柯西-施瓦茨不等式可知,相關係...

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